Alakul ez.

 

Az identitásállapotot EOMEISZ kérdőívvel mérem, mind a 4 identitásállapothoz tartoznak tételek,  6-os Likert skálán kell bejelőlni, hogy menniyre jellemző egy-egy tétel.

 

 

 

Tehát: ebben az esetben pl. meg tudod nézni, hogy az egyes identitásállapot mértékében különböznek-e:

1. Kötődés típus szerinti 3 csoport (One Way Anova a "Compare Means" menüpont alatt)

2. Költözés szerint két csoport (Independent Samples T-Test a "Compare Means" menüpont alatt)

3. Valahogy meg kellene nézni azt is, hogy e két csoortosító változó interakcióban van-e az egyes identitásállapotok esetében? Ennek módját még keresem.

 

 

Az átfogó értelmezés szerint az az identitásállapota a személynek, amiből a legnagyobb a pontszáma.

 

 

Tehát, ha jól értelmezem, akkor a 4 identitásállapotnál a delikvens úgy kódolódik pl. :nem nem igen nem. Vagyis, rá itt a harmadik identitásállapot jellemző (most mértéktől eltekintve).

Azt a már emlegetett chi-square (chí-négyzet) próbával tudod megnézni, hogy a két csoportosító változóval létrehozott 2x3-as mátrixban az egyes identitásállapototk előfordulási gyakorisága (frekvenciája) különbözik-e.

 

Mivel szerintem ez eléggé elnagyolt képet ad, jobb azt nézni, hogy a csoportok átlaga különbözik-e pl. az interperszonális identitás- diffúz állapot pontszámban, és így tovább.

 

Ezt meg úgy tudod megnézni - az egyes identitásállapotok átlagára külön-külön - ahogyan fentebb leírtam (T-próba a költözésre, One-way Anova a kötődésre)