Ezt az identitásállapotot mivel méred?

Ugyanis, ha a két szempont:

1. Váltott-e települést (költözött v nem)

2. Milyen a kötődési típusa? ( ... vagy ... vagy ...)

 

akkor ez egy 2x3-as mátrixba osztja a delikvenseket.

 

Meg lehet nézni: hogy a hat csooprtban az identitás állapot különbözik-e? ehhez - kódolástól függően - használhatsz 1-szempontos varianciaanalt (One Way Anova) (ezt akkor, ha úgy kódolod, hogy pl. a biztonságos-nem költöző: 1;. biztonságos- költöző: 2, ... stb)

vagy, khi-négyzet próbával nézed meg, hogy a két csoportosító változó milyen interakcióban van, mert diszkrét változó esetében ezt ildomos használni (ebben a khi-négyzet próbában nem vagyok otthon nagyon)

 

Többszempontú variát akkor tudsz használni, ha van pl. három csoportod (pl.: kötődés típusa) és van két folytonos (Likert-skálán, pl. 1-5 mért) változód (pl.: identitásállapot_1; identitásállapot_2). Ebben az esetben meg tudod nézni:

1. a három csooprt különbözik-e egymástól az egyik vagy másik változó tekintetében (One Way Anova)?

2. a két változó interakcióban van-e (többszempontú anova)?