Azért hibás ez az elképzelés, mert az írója elfelejtett továbbszámolni. Feltételezhetjük, hogy a két említett településen nagyjából azonos számban szavaztak /egyszerűbb így, nem kell súlyozni/ és nagyjából egyidőben futott be az eredményük.
Innen kezdve nagyon egyszerű a kép: 26,96+9,17=36,13, kettővel osztva az 16,065.
Az is valószínű, hogy megtaláltuk a két szélsőértéket, tehát a többiek szórása ezen belül van ezért kiegyenlítik egymást.

Mivel a támogatottság meglehetősen homogénnek látszik például megyeszinten is, a nagyjából 1:5 arány már százezrenként is kimutatható. Innen kezdve modellezhető az egész egy sima véletlenszám-generátorral is. /Megcsináltam/ Jól követhető, hogy a változások a számok növekedésével csak a második-harmadik tizedesben látszanak.

Feltűnő szórást az okozhatna, ha lennének olyan helyek, ahol nemek vannak többségben. Például mint a választásoknál. De ilyenek nem voltak, így lehetetlen Gauss-görbét kapni, hiszen csak egyféle eredmény van. Ugyanez történik egy variancia-analízissel ennél a bináris válaszlehetőségnél. Normál eloszlás helyett kapsz egy jóformán merőleges csúcsot.

Én inkább akkor gyankodnék csalásra, ha ugrándoznának az eredmények, miközben sehol nem futott 50% fölé a nem.